Компьютер или сервер, на котором нейросеть работает у вас: данные не уходят в облако, нет оплаты за каждый запрос, модель доступна без интернета. Мы собрали готовые конфигурации под 21 открытую языковую модель — Qwen, Gemma 4, gpt-oss, DeepSeek, GigaChat, GLM, Kimi и T-pro. Выберите модель и уровень — откроется конфигуратор со сборкой из деталей в наличии и ценой на сегодня.
Сборка под Qwen 3.8 27BБольшая модель — сервер
Главное — видеопамять
Модель должна целиком лежать в памяти видеокарты — иначе часть вычислений уходит на процессор, и ответ печатается в разы медленнее. Сколько памяти нужно, зависит от трёх вещей: размера модели, сжатия (квантования: 4, 6 или 8 бит на параметр) и окна контекста — сколько текста модель держит в голове, умноженного на число одновременных пользователей. Подробно — в статьях какая видеокарта нужна для нейросети и квантование Q4, Q6 и Q8.
Три уровня сборки
- Экономично — самый доступный вариант, на котором модель работает целиком: 4 бита (Q4_K_M, у Gemma 4 31B — QAT от Google), окно 32 тыс. токенов, один пользователь. Для больших моделей — модель в оперативной памяти сервера на AMD EPYC или Intel Xeon 6 и одна видеокарта от 24 ГБ.
- Сбалансировано — 8 бит (у моделей больше 40 млрд параметров — 6 бит), окно 64 тыс. токенов. Для больших моделей — 4 бита целиком в видеопамяти нескольких карт.
- С запасом — 8 бит и четыре пользователя одновременно по 32 тыс. токенов (vLLM).
Корпус — «башня» (компьютер или рабочая станция в напольном корпусе, в ПК — одна видеокарта) или «в стойку» (сервер для шкафа, до восьми карт). В сборке можно сменить уровень, корпус или любую деталь: несовместимое конфигуратор не предложит.
Модели до 130 ГБ: компьютер или сервер с 1–8 видеокартами
| Модель | Параметров | Видеопамять: Экономично | Сбалансировано | С запасом | Сборка |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 27B | 27 млрд | 20 ГБ | 34 ГБ | 40,2 ГБ | башня · в стойку |
| Gemma 4 31B | 30,7 млрд | 22,1 ГБ | 38,9 ГБ | 46,2 ГБ | башня · в стойку |
| Gemma 4 26B-A4B | 25,2 млрд (на токен 3,8) | 20,2 ГБ | 30,7 ГБ | 34,9 ГБ | башня · в стойку |
| Qwen 3.6 35B-A3B | 35 млрд (на токен 3) | 25 ГБ | 40,6 ГБ | 45,8 ГБ | башня · в стойку |
| GLM-4.7-Flash | 31 млрд (на токен 3) | 20,7 ГБ | 35,6 ГБ | 41,5 ГБ | башня · в стойку |
| T-pro 2.1 (32B) | 33 млрд | 25,6 ГБ | 45,5 ГБ | 60 ГБ | башня · в стойку |
| gpt-oss-20b | 21 млрд (на токен 3,6) | 13,4 ГБ | 14,3 ГБ | 16,8 ГБ | башня · в стойку |
| Qwen 3.5 9B | 9 млрд | 8,3 ГБ | 12,8 ГБ | 15,4 ГБ | башня · в стойку |
| Gemma 4 12B | 11,9 млрд | 9,1 ГБ | 15,1 ГБ | 17,4 ГБ | башня · в стойку |
| GigaChat 3.1 10B | 10 млрд (на токен 1,8) | 8,2 ГБ | 13,7 ГБ | 16,3 ГБ | башня · в стойку |
| Qwen3-Coder-Next 80B | 80 млрд (на токен 3) | 51,4 ГБ | 69,4 ГБ | 100 ГБ | башня · в стойку |
| gpt-oss-120b | 117 млрд (на токен 5,1) | 66,3 ГБ | 67,4 ГБ | 76,3 ГБ | башня · в стойку |
| Qwen 3.5 122B-A10B | 122 млрд (на токен 10) | 81,1 ГБ | 107 ГБ | 153 ГБ | башня · в стойку |
Видеопамять — сколько нужно модели вместе с кэшем контекста и служебной памятью. Ориентиры: до 16 ГБ — GeForce RTX 5060 Ti 16 ГБ; до 24 ГБ — RTX PRO 4000 Blackwell; до 32 ГБ — GeForce RTX 5090 или RTX PRO 4500 Blackwell; до 48 ГБ — RTX PRO 5000 Blackwell; до 96 ГБ — RTX PRO 6000 Blackwell; больше — несколько карт в сервере.
Большие модели (125 млрд – 1 трлн параметров): сервер
У больших моделей «смесь экспертов» на каждый токен работает малая часть весов, поэтому есть два пути. Экономично — модель в оперативной памяти сервера (все каналы DDR5 заполнены) и одна видеокарта под общие слои и кэш: в разы дешевле, но медленнее. Сбалансировано и С запасом — модель целиком в видеопамяти 2–8 карт.
| Модель | Параметров | Экономично | Сбалансировано (видеопамять) | С запасом | Сборка |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 Flash-Next 125B | 125 млрд (на токен 6) | ОЗУ 153 ГБ + карта 24 ГБ | 117 ГБ | 219 ГБ | башня · в стойку |
| DeepSeek V4 Flash | 284 млрд (на токен 13) | ОЗУ 200 ГБ + карта 24 ГБ | 161 ГБ | 180 ГБ | башня · в стойку |
| GLM-5.3-Flash | 320 млрд (на токен 18) | ОЗУ 248 ГБ + карта 24 ГБ | 208 ГБ | 393 ГБ | башня · в стойку |
| Qwen 3.5 397B-A17B | 397 млрд (на токен 17) | ОЗУ 296 ГБ + карта 24 ГБ | 253 ГБ | 486 ГБ | башня · в стойку |
| GigaChat 3.5 Ultra 432B | 432 млрд (на токен 28) | ОЗУ 315 ГБ + карта 24 ГБ | 271 ГБ | 530 ГБ | башня · в стойку |
| GLM-5.3 753B | 753 млрд (на токен 40) | ОЗУ 590 ГБ + карта 32 ГБ | 535 ГБ | 598 ГБ | башня · в стойку |
| DeepSeek V4.1 Flash 763B | 763 млрд (на токен 16) | ОЗУ 573 ГБ + карта 30 ГБ | 518 ГБ | 576 ГБ | башня · в стойку |
| Kimi K2.6 1T | 1 трлн (на токен 32) | ОЗУ 715 ГБ + карта 37 ГБ | 654 ГБ | 730 ГБ | башня · в стойку |
Модели по семействам
- Компьютер и сервер для Qwen — Qwen 3.8 27B, Qwen 3.6 35B-A3B, Qwen 3.5 9B, Qwen3-Coder-Next, Qwen 3.5 122B и 397B, Qwen 3.8 Flash-Next — самые популярные открытые модели, хорошо пишут по-русски.
- Компьютер и сервер для Gemma 4 — Gemma 4 31B (QAT), 26B-A4B и 12B — модели Google, видят картинки и видео.
- Компьютер и сервер для gpt-oss — gpt-oss-20b и gpt-oss-120b — модели OpenAI с рассуждением, веса сразу в 4 битах.
- Сервер для DeepSeek V4 — DeepSeek V4 Flash и V4.1 Flash — большие модели, лицензия MIT.
- Сервер для GigaChat — GigaChat 3.1 Lightning, GigaChat 3.5 Ultra и T-pro 2.1 — русские модели.
- Компьютер и сервер для GLM — GLM-4.7-Flash, GLM-5.3-Flash и GLM-5.3 — сильны в коде и агентах.
- Сервер для Kimi K2.6 — модель Moonshot AI на 1 трлн параметров для агентов и программирования.
Компьютер, рабочая станция или сервер
Компьютер с одной видеокартой на 16–32 ГБ — для одного человека и моделей до 30–35 млрд параметров в 4 битах. Рабочая станция в напольном корпусе с профессиональной картой на 48–96 ГБ — для модели побольше или нескольких пользователей, если серверной нет. Сервер в стойку — для отдела или всей компании: несколько видеокарт, резервированное питание, удалённое управление, работа круглые сутки. Подробнее — в статье «Локальная нейросеть: компьютер, рабочая станция или сервер»; как это устроено у нас — «Наш ИИ-сервер: RTX 5090 и RTX 5060 Ti».
Что входит в заказ
Собираем из новых деталей в наличии, проверяем совместимость, тестируем и обновляем встроенное ПО — за 4–5 дней после оплаты. Доставка по России бесплатная, со страховкой. Гарантия — 1 год. Работаем с юридическими лицами: безналичный расчёт по договору, цены с НДС. Не знаете, какая модель нужна, — опишите задачу во вкладке «Автоподбор» на главной или позвоните +7 (495) 223-13-47.
Частые вопросы
Какой компьютер нужен для нейросети?
Главное — видеокарта с достаточным объёмом памяти под модель. gpt-oss-20b, Qwen 3.5 9B, Gemma 4 12B и GigaChat 3.1 Lightning работают на карте с 16 ГБ; Qwen 3.8 27B, Gemma 4 31B и GLM-4.7-Flash в 4 битах — на карте с 24 ГБ; gpt-oss-120b и Qwen 3.5 122B — на 96 ГБ. Оперативной памяти — не меньше, чем видеопамяти, диск — NVMe.
Сколько видеопамяти нужно для нейросети?
Примерно: веса модели (в 4 битах — около 0,6 ГБ на миллиард параметров, в 8 битах — около 1,1 ГБ) плюс кэш контекста и 1–2 ГБ служебной памяти. Точные цифры для каждой модели — в таблицах выше и на страницах моделей.
Можно ли запустить большую модель без восьми видеокарт?
Да, если это «смесь экспертов» — DeepSeek V4, Qwen 3.5 397B, GLM-5.3, Kimi K2.6. Модель кладут в оперативную память сервера на AMD EPYC 9004/9005 или Intel Xeon 6, а на видеокарту от 24 ГБ — общие слои и кэш (llama.cpp с —n-cpu-moe или ktransformers). Это уровень «Экономично»: медленнее, чем в видеопамяти, но в разы дешевле.
Чем запускать модель?
Ollama и LM Studio — проще всего начать, работают на Windows и Linux. llama.cpp — гибкая работа с файлами GGUF. vLLM — для нескольких пользователей и нескольких видеокарт.
Сколько стоит компьютер или сервер для нейросети?
Цена зависит от модели, уровня и корпуса и меняется вместе с ценами видеокарт, поэтому в тексте её нет. Нажмите ссылку на сборку в таблице — конфигуратор покажет состав и цену на сегодня из деталей в наличии.
Появятся ли новые модели?
Да: раз в неделю мы проверяем новые открытые модели и добавляем сборки под популярные. Если нужной модели нет в списке — позвоните или опишите задачу во вкладке «Автоподбор».
Сколько времени занимает сборка и доставка?
Собираем из деталей в наличии и тестируем за 4–5 дней после оплаты. Доставка по России бесплатная — до адреса, со страховкой.
Как оплатить и какая гарантия?
Безналичный расчёт по договору, цены с НДС — работаем с юридическими лицами. Гарантия — 1 год на сервер и комплектующие.
Смотрите также
- GPU-сервер на 1, 2 или 4 видеокарты
- Профессиональные видеокарты NVIDIA
- Какая видеокарта нужна для нейросети: таблица по моделям
- Квантование нейросети: Q4, Q6 или Q8 — что выбрать
- Локальная нейросеть: компьютер, рабочая станция или сервер
- Наш ИИ-сервер: RTX 5090 и RTX 5060 Ti, Qwen 3.8 27B и Gemma 4 31B
- Сервер для нейросетей и локальных LLM: какие видеокарты и сколько видеопамяти нужно